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Der nächste Termin:

am 10.10.2017, von 16:00 bis 17:00 Uhr,
zum Thema "Deep Learning in Action - automatische Riss-Bewertung im Straßenbau"

Colorierte Schwarz-Weiss-Filme, automatisch generierte Musik, autonomes Fahren, Chatbots, Modeempfehlungen, spontane Übersetzungen zwischen vorher nicht aufeinander trainierten Sprachen: das ist Deep Learning mit neuronalen Netzen 2017. Deep Learning steht, in der einen oder anderen Form, hinter immer mehr der technologischen Neuigkeiten, die unseren Alltag bestimmen. Aber was ist das eigentlich? Wie funktioniert es? Was kann man gut damit machen und wo sind die Schwächen?

Um ein Gefühl zu bekommen, wie ein neuronales Netz lernt, schauen wir hinter den Hype und werden konkret: Am Beispiel einer realen Fragestellung sehen wir uns an, wie man Deep Learning für im Alltag anstehende Aufgaben nutzen kann.

Ein Typ von Anwendungsfällen ist Objekterkennung und Objektsegmentierung. Für die kosteneffiziente Instandhaltung von Strassen, Rad- und Fusswegen müssen Risse rechtzeitig erkannt und ausgebessert werden, bevor sie sich ausweiten. Risse auf Fotos durch Angestellte manuell klassifizieren zu lassen, kostet Geld und Zeit. Wir programmieren ein neuronales Netz, das uns diese Arbeit abnimmt, und schauen, worauf es dabei ankommt!

In diesem triCast zeigen wir ihnen Theorie und Praxis des Themas Deep Learning.

Melden sie sich jetzt an zum triCast „Deep Learning in Action“ am 10.10.2017.

Was erwartet sie im triCast? Diese Frage beantwortet unser kurzes Video:

 

Anmeldung zum nächsten Trivadis triCast

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